GB/T 4882—2001数据的统计处理和解释 正态性检验.pdf， 行业分类社会学、服务、公司（企业）的组织和管理、行政、运输。
1.1 此标准在假定观测值相互独立时，对决定分布是否为正态的假设应否被拒绝的方法和检验，给出了一个导引。1.2 当对观测值是否服从正态分布存在疑问时，使用偏离正态分布的检验是有用的，甚至是必须的。利用t检验检查一个随机观测样本的均值是否偏离给定的理论值，就是这种情况的一个例子。然而，在稳健方法（即观测值的真实的概率分布不是正态时，结论仅有轻微的变化）的情况下，偏离正态分布的检验并不是非常必要的。1.3 涉及基于正态性假设的统计方法时，也并非严格地必须使用这样一个检验。观测值的正态分布可能是完全没有疑问的，可以是理论的（如物理的）原因构成了这个假设，也可以是根据先验信息接受了这个假设。1.4 此标准中偏离正态分布的检验是针对非分组的原始数据，而不是分组数据。检验也不适用于截尾数据。1.5 此标准中偏离正态分布的检验可以应用于观测值，也可以应用于它们的函数，如取对数、平方根等。1.6 当样本容量小于8时，偏离正态分布的检验效果是非常差的。因此，此标准限制样本量至少为8。
